自從暖暖出生後,家裡開銷一下子多了不少,又是奶粉又要尿布的,
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但一些該買的還是要買,這次買的是 金屬邊框運動風LED果凍矽膠手錶
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商品訊息描述
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★ 簡約鏡面錶面,打造率性帥氣的運動風格
★ LED燈顯示,清晰易讀
★ 全金屬邊框,男女皆可配戴
商品名稱:金屬邊框運動風LED果凍矽膠手錶
顏色:黑色/白色/深藍/淡藍/紫色/綠色/橘色/粉紅/紅色
※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同,以實際商品顏色為準。
商品訊息特點
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統一獅領隊蘇網路人氣商品top10泰安23日說「期待郭泓志這1、2天就可以與我們簽約」,換句話說,獅隊有把握,「小小郭」郭泓志這兩天就會跟獅隊簽約,並在近期內返國加入獅隊。
中華聯盟6月底通過「旅外傑出球員條款」,也就是所謂的「郭泓志條款」,當時會長黃鎮台提出郭泓志返台無需經過選秀、即可加盟中華職棒,期限是3個月,若在9月30日之前無法談妥,就要參加選秀,但經過這段時間的協商,蘇泰安證實,獅隊與郭泓志的經紀人就合約部分已達成共識,應該這兩天就會有好消息。
蘇泰安說「我們已經將合約交給郭泓志的經紀人,基本上是達成共識了,就等郭泓志點頭」,蘇泰安期待這2天就可以確定簽下郭泓志,趁著獅隊在台南主場的5連戰,正好可以向大家公布這個好消息。
蘇泰安23日仍不願公布合約內容,他僅說「等一切確定之後,就會跟大家說」,但蘇泰安沒否認郭泓志1年年薪將超過1000萬元的說法。據了解,獅隊給郭泓志3年的複數年約,月薪應在90至100萬之間。
郭泓志今年初接受中華隊徵召,參加經典賽(WBC)棒球賽,表現不差,且在國內有不錯的人氣,因此獅隊希望簽下郭泓志之後,不僅可以提升戰力,也可以提升票房。
(中央社記者胡玉立多倫多21日專電)「嘿,Siri,我的頭髮看起來如何?」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜,也許再過不久,你的智慧型手機就可以針對前述問題,為你提供一針見血的回答。
而這項新科技,有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上,像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。
阿拉比(Parham Aarabi) 和高文芝(Wenzhi Guo,音譯)兩位多倫多大學研究員,最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」,而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效,比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。
讓人驚訝的是,接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度,比接受訓練前的可信度,高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。
多倫多大學機械新聞(UofT Engineering News)在16日公布的這項消息,今天登上了加拿大廣播公司(CBC)科技新聞版面。
阿拉比說,辨別頭髮,或許不是今日世界最重要的問題,但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到,這項新機械學習算法是有用的。
過去,要是單從照片來辨識人類的頭髮,電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示,這套新算法讓電腦接受人類指令,學習如何針對困難的分界線,正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。
以前,人類教導電腦的方法,主要是提供活動產品特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定;像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看,藉以訓練神經網路,分辨照片裡的天空。
但這項新的機械學習算法,讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令;像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素,比圖片下方的像素,更像天空」等。
阿拉比相信,結合人類經驗和機械學習,將有助於其他領域的發展。例如,目前皮膚科醫師運用視覺的幫助,辨別可能造成皮膚癌的痣;道路駕駛人則是仰賴交通規則,確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法,讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時,仍能獲得有效訓練,做出正確判斷。
阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作,這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式,可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色,使用在自己臉上的樣子。
阿拉比和高文芝的研究,已在電機電子工程師學會(IEEE)網站上公布,也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122
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